LLM大模型1.好用的ai:
2.不同语言模型的Token是不一样的
3.每次答案都不一一样 是因为ai回答具有随机性
你输入文字后他会**“文字接龙”**，选择提示词后面可能出现概率最高的字进行接龙
为什么这个回答有点像掷骰子？因为如果每次都选概率最大的，那么ai会不断重复自己的话语，而随机性就可以让ai较自然的回答
4.语言模型怎么学习文字接龙？
任何文句都可以是教材！
Eg.“人工智慧真神奇” 语言模型接收到这句话后，通俗来说，就是增强了“人”后面接龙”工”的概率。
5.语言模型的背后实质就是类神经网络，里面有上亿个参数
具体神经网络和参数如何被造出来的—见”李宏毅的机器学习2021“
6.以前的gpt学习就是通过爬网络上的资料–预训练（自督导式学习） 后面的chatgpt学习会通过人类的话来进行学习（督导式学习）
GPT—(通过微调)—ChatGPT
7.有预训练后，督导式学习不用大量的资料
在多种语言上做预训练后，只要教某一个语言的某一个任务，自动学会其他语言的同样任务。
8.预训练—督导式训练—增强式训练（模型要有一定能力才能接入RLHF）
9.面对ai ...
谈未来今天没怎么卷 但是还是比较充实的 上午看了看单词 刷刷acwing的课程 下午正常上课 （虽然上课在睡觉 但是真的很无聊 懒得喷）
下午上课结束来到实验室，今天和future聊天收获颇丰，确实走在时代前沿才是最不可能被时代淘汰的人，刚开始os群里一堆人在玩ai，你是真的懒，dp这东西没好好玩，其实这个服务器算是future帮我搭建好了的 ，然后我只是相当于加入他的团体使用dp。现在手机和电脑都可以使用了，再也不怕”服务器繁忙了“。
晚上聊了下保研和gap的事情
收获：1.gap这个东西是需要你有推荐信的，不是你想去就去的，这个道理要懂。
2.gap需要雅思、托福也就是学校认可你，这个你得懂哈！
3.保研和你这个体育加分好像没什么关系
4.发论文很重要，早点找导师，然后开始学习，当然慢慢来，文章也不是这么好发的，了解吧！
5.找实习不是去厂里实习 而是去那些什么lab实习到时候有可能被招进去就挺好的
6.gap不一定非要研究生阶段去，博士生被外派留学也挺好啊，说不定还公费呢！其实外面的研究氛围和资料交流啥的也蛮好的
7.加油吧 事情往积极的地方想 不用想太多 脚踏实地 开心每一天 ...
1.搜索GTK，官网教程会教你如何使用mysy2来下载GTK库 然后进行各种包的更新
2.
这是用户变量里面要添加的内容
C++语法学习C++基本语法C++语句块C++不以行末作为结束符的标识，因此，可以在一行上放置多个语句
x = y;y = y+1;add(x, y);
等同于
x = y; y = y+1; add(x, y);
C++标识符C++标识符是用来标识变量、函数、类、模块，或任何其他用户自定义项目的名称。一个标识符以字母A-Z或a-z或下划线_开始，后跟零个或多个字母、下划线和数字__（0-9）.
C++标识符不允许出现标点字符，比如@、&和%。
C++是区分大小写的编程语言。 Eg.Manpower和manpower是两个不同的标识符。
下面列出几个有效的标识符：
mohd zara abc move_name a_123myname50 _temp j a23b9 retVal
C++数据类型1.变量存储信息时 变量保留的是他所存储值的内存的位置
2.基本的内置类型
类型
关键字
布尔型
bool
字符型
char
整型
int
浮点型
float
双浮点型
double
无类型 ...
反思今天有幸和复旦的师兄在一起聊天，收获很多。其实最开始自己很犹豫自己到底应该应该从事哪个方向。其实说实话现在还没有完全的定数。不论是AI还是安全（也就是我们俗话说的红客 黑客），都是自己未来想从事的工作。从学长的话中，其实安全这一块我们只有去大厂才有机会获得一个很好的薪资，但是这一块其实对学历卡的不是特别严格，可能技术水平占主导地位吧。我暂时不了解就业市场的环境，一边依靠前辈们的教诲，一边慢慢摸索吧。
对于读研这个方向其实我是坚定了这条道路的，这一点是很明确的。对于读博，听说计算机不是很好毕业（但这个还待考察） 再说，师兄说的很有道理，读完博士，如果想留校当老师其实很好，如果想去其他学校的话，有些我们可能需要去海外镀镀金再回来啥的，而且每个学期论文也是有指标的。但是，站在我的角度而言，其实这些也没什么，现在更能理解的是，行行有行行的辛苦，没人简单的一行，单听着别人说可能简单，但是我们实际上操作起来其实都是很难的，雷军就是个很好的例子。
来讲讲我个人的职业发展吧。现在我下定决心朝着保研这条路走下去了，你要清楚，保研这条路你是至少要吃三年苦的。其实现在所做的兼职，相对于之后的大厂工作，微 ...
算法学习（Algorithm learning)资料：https://www.hello-algo.com/（Hello算法）
https://github.com/d2l-ai/d2l-zh（《动手学深度学习》）
1.初识算法1.1明确下算法和数据结构的关系：
数据结构是算法的基石。数据结构为算法提供了结构化存储的数据，以及操作数据的方法。
算法为数据结构注入生命力。数据结构本身仅存储数据信息，结合算法才能解决特定问题。
算法通常可以基于不同的数据结构实现，但执行效率可能相差很大，选择合适的数据结构是关键。
（之前有个误区 算法和数据结构是一个东西 其实两者是相辅相成的
1.2算法误区:Q：作为一名程序员，我在日常工作中从未用算法解决过问题，常用算法都被编程语言封装好了，直接用就可以了；这是否意味着我们工作中的问题还没有到达需要算法的程度？
A:我认为学算法（以及其他基础科目）的意义不是在于在工作钟从零实现它，而是基于学到的知识，在解决问题时都能作出专业的反应和判断，从而提升工作的整体质量。
在工程领域，大量的问题是难以达到最优解的，许多问题只是被”差不 ...
First blog不知为何，心血来潮，想着搭建一个博客来记录下自己的日常（或许是因为大一太摆烂的缘故吧 想记录下自己学习的总结和经验）
通过github+hexo+(butterfly主题) 形成了我的这个网站 。
感受还是蛮多的吧，刚开始看见b站上十五分钟搭成一个网站，本来以为自己很快的，没想到搭建了这么久，感觉网上有些的教程有点不靠谱（可能也是我电脑配置和能力的问题）我是参照了这位师傅的blog使用Hexo和Github Page搭建静态博客 | C3ngH’s B10g来搭建我的网站，但是在域名解析这一块写的不是特别详细 大家注意看下实际所搭的云服务器对应的域名解析（选择一个自己喜欢的头），域名解析完成后需要等待一会
存在dns缓存
域名解析完成后我们就能得到一个简单的hexo界面，接着我们要选择自己喜欢的主题去润色我们自己的网站，我觉得butterfly和安知🐟都挺好看的（大家可以选择自己喜欢的去配置就好了）配置过程有些繁琐，需要我们耐心一点呐
代理server连接不上
（在这里感谢Mia师傅的解答）其实理解上来说就是梯子没有挂到终端上，
我的端口是7890
所以解决方案 ...
